Thryv Holdings 2025 में 34% सास राजस्व वृद्धि के साथ मुनाफे में वापसी करता है

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यह 8-K फाइलिंग थ्राइव होल्डिंग्स के पूरे वर्ष 2025 के वित्तीय परिणामों की घोषणा करती है, जिसमें कंपनी के वित्तीय प्रदर्शन और रणनीतिक दिशा में एक महत्वपूर्ण बदलाव दिखाई देता है। पिछले वर्ष में एक बड़े नुकसान से शुद्ध आय में वापसी, साथ ही साथ प्रभावशाली सास राजस्व और समायोजित EBITDA वृद्धि, विरासत विपणन सेवाओं से दूर एक सफल संक्रमण को दर्शाता है। कंपनी का अपने एआई-संचालित प्लेटफ़ॉर्म पर ध्यान केंद्रित करना और सास का कुल राजस्व में बढ़ता योगदान, इसे छोटे व्यवसाय सॉफ़्टवेयर बाजार में निरंतर वृद्धि के लिए तैयार करता है। निवेशकों को इन परिणामों को सुधारित परिचालन दक्षता और एक मान्य व्यवसाय मॉडल के एक मजबूत संकेतक के रूप में देखना चाहिए।

check_boxKey Events

• शुद्ध आय में वापसी

  कंपनी ने पूरे वर्ष 2025 के लिए $0.3 मिलियन की समेकित शुद्ध आय की सूचना दी, जो 2024 में $74.2 मिलियन के शुद्ध नुकसान से एक महत्वपूर्ण मोड़ है।

• सास राजस्व में मजबूत वृद्धि

  सास राजस्व में वर्ष-दर-वर्ष 34.2% की वृद्धि हुई, जो पूरे वर्ष 2025 के लिए $461.0 मिलियन है, और अब सास राजस्व कुल राजस्व का 62% से अधिक योगदान देता है।

• सास समायोजित EBITDA में महत्वपूर्ण विस्तार

  सास समायोजित EBITDA में वर्ष-दर-वर्ष 79.3% की वृद्धि हुई, जो पूरे वर्ष 2025 के लिए $73.8 मिलियन है, जो मुख्य खंड में सुधारित लाभप्रदता को दर्शाता है।

• सकारात्मक नकदी प्रवाह उत्पादन

  थ्राइव होल्डिंग्स ने पूरे वर्ष 2025 के लिए $63.5 मिलियन का परिचालन नकदी प्रवाह और $31.1 मिलियन का मुक्त नकदी प्रवाह उत्पन्न किया।

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यह 8-K फाइलिंग थ्राइव होल्डिंग्स के पूरे वर्ष 2025 के वित्तीय परिणामों की घोषणा करती है, जिसमें कंपनी के वित्तीय प्रदर्शन और रणनीतिक दिशा में एक महत्वपूर्ण बदलाव दिखाई देता है। पिछले वर्ष में एक बड़े नुकसान से शुद्ध आय में वापसी, साथ ही साथ प्रभावशाली सास राजस्व और समायोजित EBITDA वृद्धि, विरासत विपणन सेवाओं से दूर एक सफल संक्रमण को दर्शाता है। कंपनी का अपने एआई-संचालित प्लेटफ़ॉर्म पर ध्यान केंद्रित करना और सास का कुल राजस्व में बढ़ता योगदान, इसे छोटे व्यवसाय सॉफ़्टवेयर बाजार में निरंतर वृद्धि के लिए तैयार करता है। निवेशकों को इन परिणामों को सुधारित परिचालन दक्षता और एक मान्य व्यवसाय मॉडल के एक मजबूत संकेतक के रूप में देखना चाहिए।