RadNet erwirbt Gleamer SAS und erweitert damit seine Führungsposition im Bereich KI und seine globale Reichweite

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RadNets Erwerb von Gleamer SAS für etwa 230 Millionen Euro stärkt sein Tochterunternehmen DeepHealth erheblich und positioniert es als größten Anbieter von klinischen KI-Lösungen für die Radiologie weltweit. Diese strategische Maßnahme erweitert das KI-Portfolio von DeepHealth über mehrere Bildgebungsmodalitäten hinweg und soll erhebliche Kosteneffizienzen und eine Verbesserung der Patientenversorgung innerhalb des RadNet-Netzwerks bis zum dritten Quartal 2026 bewirken. Die Integration von Gleamers hochwachsenden, cloudbasierten Lösungen, die über 90% verbundenes jährliches Wachstum im wiederkehrenden Umsatz erzielten, soll die automatisierte Diagnose beschleunigen und die betriebliche Produktivität verbessern, insbesondere in hochvolumigen Bildgebungsworkflows wie Röntgen.

check_boxSchlusselereignisse

• Strategischer Erwerb angekündigt

  RadNet hat über sein Tochterunternehmen DeepHealth Gleamer SAS, ein führendes Unternehmen für Radiologie-KI mit Sitz in Paris, Frankreich, erworben.

• Erheblicher Kaufpreis

  Der Erwerb ist mit etwa 230 Millionen Euro bewertet, bestehend aus 215,0 Millionen Euro Barzahlung bei Abschluss und einer bedingten Zahlung von 15,0 Millionen Euro.

• Weltweite KI-Führungsposition

  Durch diesen Erwerb wird DeepHealth zum größten Anbieter von klinischen KI-Lösungen für die Radiologie weltweit, wodurch sein Portfolio über alle Kernbildgebungsmodalitäten hinweg erweitert wird.

• Erwartete betriebliche Effizienzen

  RadNet erwartet, dass die Lösungen von Gleamer eingesetzt werden, um Kosteneffizienzen und eine Verbesserung der Patientenversorgung innerhalb seines Netzwerks bis Q3 2026 zu erreichen, insbesondere bei der Röntgenbildgebung.

auto_awesomeAnalyse

RadNets Erwerb von Gleamer SAS für etwa 230 Millionen Euro stärkt sein Tochterunternehmen DeepHealth erheblich und positioniert es als größten Anbieter von klinischen KI-Lösungen für die Radiologie weltweit. Diese strategische Maßnahme erweitert das KI-Portfolio von DeepHealth über mehrere Bildgebungsmodalitäten hinweg und soll erhebliche Kosteneffizienzen und eine Verbesserung der Patientenversorgung innerhalb des RadNet-Netzwerks bis zum dritten Quartal 2026 bewirken. Die Integration von Gleamers hochwachsenden, cloudbasierten Lösungen, die über 90% verbundenes jährliches Wachstum im wiederkehrenden Umsatz erzielten, soll die automatisierte Diagnose beschleunigen und die betriebliche Produktivität verbessern, insbesondere in hochvolumigen Bildgebungsworkflows wie Röntgen.